Generatieve AI en marketing: hype of must-have?

Luister naar dit verhaal als een podcast (Engels):

Inleiding tot generatieve AI

Tenzij je de afgelopen tijd onder een steen hebt geleefd, heb je ongetwijfeld wel iets gehoord over ChatGPT en de hype rond generatieve AI. Maar waar hebben we het precies over? Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die zelf nieuwe content kan creëren – van tekst en beeld tot muziek – op basis van gigantische hoeveelheden trainingsdata.

Met andere woorden: het is alsof je een superschrijver-robot hebt die blogs, social posts of slogans kan verzinnen op commando. Klinkt futuristisch? Zeker. Relevánt voor marketingteams? Absoluut.

Het is alsof je een superschrijver-robot hebt die blogs, social posts of slogans kan verzinnen op commando.

Waarom is generatieve AI zo’n buzzwoord in marketingland? Omdat het belooft sneller content te produceren en repetitieve taken te automatiseren, waardoor marketeers tijd vrijspelen voor strategie en creativiteit. In de praktijk zien we dat vooral contentcreatie een populaire toepassing is.

Uit een brancheonderzoek blijkt zelfs dat ideeën voor content bedenken (69%) en het schrijven van content (62%) momenteel de top use-cases van AI in marketing vormen. Bovendien lopen high-performance bedrijven voorop: volgens Gartner gebruikt 84% van de best presterende marketingorganisaties generatieve AI al voor creatieve contentontwikkeling.

Met andere woorden, de koplopers omarmen de technologie om een voorsprong te pakken, terwijl wie achterblijft het risico loopt de boot te missen.

In dit artikel duiken we dieper in wat generatieve AI is, hoe marketingteams het vandaag inzetten voor tekstproductie, en vooral hoe je er zelf praktisch mee aan de slag kunt. We bespreken:

• concrete toepassingsgebieden;
• een stappenplan om AI in je workflow te integreren;
• best practices (met een vleugje humor);
• handige tools;
• belangrijke waarschuwingen;
• en we werpen een blik op de toekomstperspectieven.

Klaar om te ontdekken hoe een algoritme jouw nieuwe favoriete collega kan worden? Let’s go!

Toepassingsgebieden: Hoe marketingteams AI inzetten voor tekst

Generatieve AI vindt zijn weg in allerlei contenttaken binnen grotere marketingteams. Hieronder enkele praktische toepassingsgebieden (met voorbeelden) waar AI als tekstgenerator het verschil maakt:

• Contentmarketing – Het schrijven van blogs, artikelen of case studies kan veel tijd kosten. AI helpt contentmarketeers om sneller eerste versies te produceren of om contentideeën te genereren.
  
  Zo kon een digitaal marketingbureau met behulp van AI vier keer zoveel content produceren (van blogposts tot productomschrijvingen) zonder kwaliteitsverlies. Dit resulteerde in 30% meer organisch websiteverkeer voor hun klanten. In plaats van weken te doen over een whitepaper schrijven, genereer je in minuten een ruwe versie die je team vervolgens bijschaaft. Het Duracell-konijntje, maar dan voor contentcreatie.
  
  
• SEO – Wie hoog in Google wil staan, heeft veel (geoptimaliseerde) content nodig. Generatieve AI kan helpen bij het schrijven van SEO-teksten, meta-descriptions of productpagina’s, inclusief het verwerken van relevante zoekwoorden.
  
  Een e-commerce bedrijf gebruikte bijvoorbeeld AI om duizenden productbeschrijvingen en blogartikelen te genereren met SEO in het achterhoofd. Het resultaat: een 50% hogere organische zichtbaarheid in zoekmachines en een 20% stijging in online verkoop binnen een halfjaar. AI kan ook contentgaten opsporen en content aanbevelen rond trending zoekopdrachten, zodat je SEO-team altijd een stap voor heeft.
  
  
• Social media – Het bijhouden van sociale kanalen vraagt om een constante stroom van creatieve posts. AI-tools kunnen razendsnel sociale media-teksten schrijven, variërend van pakkende Instagram captions tot LinkedIn updates, inclusief varianten om A/B te testen.
  
  Een entertainmentbedrijf experimenteerde met AI voor het maken van interactieve social content (denk aan quizjes en polls). Zij zagen de engagement met 60% toenemen en het aantal volgers met 35% groeien in drie maanden tijd.
  
  AI kan ook helpen inspelen op trends – bijvoorbeeld door actuele onderwerpen te analyseren en daar passend merkcommentaar voor te schrijven. Zo hoef je niet met mond vol tanden te staan tijdens de volgende Twitter-trend (of moeten we zeggen X-trend?).
  
  
• Advertentieteksten – Of het nu gaat om Google Ads, Facebook ads of banners, generatieve AI blinkt uit in het schrijven van advertentiecopy op schaal. Met de juiste prompt genereer je in een handomdraai tien variaties van een advertentiekop of slogan, waarna je de beste kiest of ze onderling test. Dit versnelt niet alleen het creatieve proces, maar kan ook de effectiviteit verhogen.
  
  Sommige retailbedrijven rapporteerden bijvoorbeeld een 10–25% hogere ROI op advertenties na inzet van AI, doordat campagnes beter getarget en de boodschap gefinetuned werd. Meer resultaat uit je advertentiebudget dus, zonder dat er een volledig creative team nachten door hoeft te halen.
  
  

Bonus: generatieve AI wordt ook al ingezet voor andere marketingtaken, van gepersonaliseerde e-mails tot chatbots voor customer service, maar laten we ons hier even focussen op tekstuele contentproductie.

Stapsgewijze handleiding: Implementatie van AI in je workflow

Enthousiast om zelf aan de slag te gaan? Hieronder een praktisch stappenplan voor marketingteams om generatieve AI te omarmen in de contentworkflow. Geen zorgen, je hoeft geen data-scientist te zijn. Gezond verstand en deze stappen brengen je een heel eind:

1. Identificeer kansen in het contentproces – Kijk eerst waar AI bij kan helpen. Analyseer jullie huidige contentworkflow: welke taken zijn repetitief, tijdrovend of blijven liggen? Denk aan het schrijven van eerste drafts, het maken van social posts, het opstellen van mailings of het lokaliseren/vertalen van content.
   
   Bepaal duidelijke doelen: wil je meer output in minder tijd, content personaliseren per doelgroep, of simpelweg het creatieve brainstormproces versnellen? Door de pijnpunten en wensen in kaart te brengen, zie je direct waar AI de meeste waarde kan toevoegen.
   
   
2. Creëer draagvlak en een plan – Verandering kan spannend zijn, dus betrek je team vanaf de start. Leg uit wat generatieve AI is en vooral wat het niet is (geen Terminator die hun banen inpikt, wel een slimme assistent voor vervelende klusjes). Bespreek gezamenlijk de uitkomsten van stap 1 en stel een simpel implementatieplan op.
   
   Wie gaat experimenteren met de AI-tool? Hoe verdelen jullie het werk tussen mens en machine? Door samen afspraken te maken – bijvoorbeeld dat elke AI-gegenereerde tekst altijd door een menselijke redacteur wordt nagelezen – zorg je voor vertrouwen en duidelijkheid.
   
   Tip: begin met een pilotproject waar iedereen lessen uit kan trekken, voordat je AI breder uitrolt.
   
   
3. Kies de juiste AI-tool – Niet elke AI-hamer past op elke content-spijker, dus neem de tijd om de tool te vinden die bij jullie past. Er zijn verschillende generatieve AI-tools op de markt (zie ook de sectie Hulpmiddelen straks).
   
   Enkele criteria om te vergelijken bij je keuze:
   
   
   • Functionaliteiten – Kan de tool het type content genereren dat jullie nodig hebben (bijv. lange artikelen, korte social posts, specifieke vakinhoud)? Sommige tools zijn beter in lange tekst, andere blinken uit in korte one-liners.
   • Taalondersteuning – Werkt de AI-tool in de taal waarin jullie content nodig is? Een tool die prachtig Engels schrijft, maar stuntelt in het Nederlands schiet natuurlijk niet op.
   • Integratie – Laat de tool zich makkelijk inpassen in jullie bestaande workflow? Denk aan integraties met jullie CMS, teksteditor of projectmanagementsoftware. Hoe soepeler de AI in de huidige processen past, hoe sneller de adoptie.
   • Privacy & security – Belangrijk voor grotere bedrijven: hoe gaat de tool om met ingevoerde data? Worden je promps en teksten opgeslagen of gebruikt om het model te trainen (mogelijk extern zichtbaar)? Kies bij gevoelig materiaal liever voor tools met enterprise-opties of on-premise mogelijkheden, zodat je niet per ongeluk bedrijfsgeheimen lekt.
   • Kosten – Last but not least: wat kost het en wat levert het op? Veel tools hebben een gratis variant (met beperkingen) en betaalde plannen. Reken uit of de tijdbesparing en productiviteitswinst opwegen tegen de licentiekosten. Soms kan een iets duurdere tool zich makkelijk terugverdienen als die beduidend betere output geeft (kwaliteit vóór kwantiteit!).
     
     
4. Maak op basis van deze criteria een keuze. Pro tip: test twee van de meest interessante tools met een identieke opdracht en vergelijk de resultaten. Zo zie je welke AI de toon en stijl het beste raakt.
   
   
5. Experimenteer klein & train het team – Start met een pilot. Bijvoorbeeld: laat één of twee copywriters een maand lang de gekozen AI-tool inzetten voor een specifiek project (zeg, het maandelijkse blogartikel of een serie LinkedIn-posts). Leer samen van de resultaten: welke prompts leverden goede teksten op, welke niet? Moest er veel gecorrigeerd worden achteraf?
   
   Organiseer een korte interne kennisdeling waarin het team deze ervaringen bespreekt en best practices voor het gebruik van de tool opstelt (zie de volgende sectie voor tips). Zorg ook dat iedereen die met de AI gaat werken de basics snapt. Geef een demo, deel een cheatsheet met voorbeeldprompts en laat mensen vooral zelf uitproberen. 
   
   
6. Integreer AI in de workflow – Beviel de pilot? Mooi, dan is het tijd om generatieve AI structureel in te bedden. Pas jullie contentproces aan zodat duidelijk is wanneer en hoe de AI wordt gebruikt. Bijvoorbeeld: “Bij elke nieuwe blog maken we eerst een outline met ChatGPT, dan schrijven we de eerste versie deels met AI-hulp, en tot slot redigeert een senior de tekst voor tone-of-voice.”
   
   Stel richtlijnen op voor content die wel of niet via AI mag (misschien wil je top-level merkboodschappen of persberichten niet uit een robot laten rollen zonder zware menselijke editing). Blijf de menselijke kwaliteitsslag bewaken – AI ondersteunt, maar de eindverantwoordelijkheid ligt bij een echte schrijver/editor die checkt op factual errors, merkstem en stijl.
   
   Integreer eventuele feedbackloops: als de AI iets geks produceert, leer dan welke promptaanpassingen dat kunnen voorkomen. Het kost misschien wat oefening, maar al snel merk je dat team en AI soepel op elkaar ingespeeld raken.
   
   
7. Evalueer en schaal op – Tot slot: meet het effect. Houd KPI’s bij zoals doorlooptijd van contentcreatie, aantal geproduceerde teksten per maand, engagement metrics van AI-content vs traditionele content, etc., afhankelijk van je doelen.
   
   Merken jullie een tijdswinst bij het schrijven? Ziet de contentkalender er voller uit zonder extra hires? Moeten er nog aanpassingen in het proces komen om consistent betere output te krijgen? Verzamel die feedback en optimaliseer waar nodig. Als de resultaten positief zijn, kun je overwegen het gebruik van AI verder op te schalen naar andere contentvormen of campagnes.
   
   Blijf ook de ontwikkelingen volgen (AI staat niet stil) en plan bijvoorbeeld elk kwartaal een her evaluatie: zijn er nieuwe tools of updates die jullie nog beter kunnen helpen? Zo bouw je stap voor stap een future-proof, AI-enhanced contentmachine!

Best practices en tips voor optimale AI-inzet

Een AI inzetten als tekstassistent vergt een iets andere manier van werken dan traditionele contentcreatie. Hier zijn enkele best practices en tips om het maximale uit je 'robot-schrijver' te halen, terwijl je content kwalitatief sterk en on-brand blijft:

• Geef superduidelijke instructies (prompts) – Een AI is net een junior copywriter: als je vage opdrachten geeft, krijg je vage resultaten. Wees specifiek in je prompt over wat je wilt en hoe. Vergeet niet dat AI geen koffiepauzes nodig heeft, maar wél duidelijke briefing. Merk je dat de output niet is wat je zocht? Herschrijf of verfijn je prompt en probeer opnieuw. Prompting is een beetje oefenen, maar goed nieuws: de AI wordt niet chagrijnig als je meerdere revisions vraagt.
  
  
• Voorzie voorbeelden of context – AI-modellen kunnen stijl en format beter nabootsen als je ze voorbeelden geeft. Wil je dat de tekst de merkstem van jouw bedrijf heeft? Overweeg een kort stukje bestaande copy in de prompt te plakken als voorbeeld van de toon. Zo vergroot je de kans dat de output meteen in de goede richting zit.
  
  
• Bewaker van de merkstem – Consistentie in stijl en tone-of-voice is heilig voor branding, AI of geen AI. Zorg dat je duidelijke merkrichtlijnen beschikbaar hebt en communiceer die aan iedereen – inclusief de AI (via prompts). Het kost wat voorbereiding, maar dan heb je wel een wakkere waakhond op consistentie.
  
  
• Combineer AI-creativiteit met menselijke redactie – Zie generatieve AI als jouw co-piloot bij contentcreatie, niet als autopilot zonder piloot. Je AI-assistent kan razendsnel een opzet schrijven of 5 suggesties doen, maar het marketingteam moet nog steeds de koers bepalen en bijsturen. Zoals een analist het treffend verwoordde: je stapt ook niet in een vliegtuig zonder piloot, hoe geavanceerd de autopilot ook is.
  
  Laat AI het voorwerk doen en ideeën aanreiken, maar redigeer altijd de output. Check feiten, pas de tone-of-voice aan waar nodig, en voeg die creatieve twist toe die júllie uniek maakt. AI heeft de neiging om te generaliseren; de menselijke touch zorgt voor originaliteit en connectie met de lezer. Bovendien maak je zo van AI-geholpen content echt jullie eigen content.
  
  
• Factcheck en kwaliteitstoets – Generatieve AI kan helaas ook met een stalen gezicht onzin verkopen. Hallucinaties komen voor: de tool verzint “feiten” of bronnen die niet kloppen. Neem dus nooit klakkeloos aan dat alles wat er staat waar is. Controleer feiten en cijfers uit de AI-tekst voordat je publiceert. Gebruik eventueel AI-tools die bronnen weergeven (zie Perplexity hieronder), of doe zelf een snelle Google-check op kritieke info.
  
  Ook qua taalgebruik: hoewel tools steeds beter worden, sluipen er soms rare zinnen of vertalingen in, zeker in Nederlandse teksten. Plan dus altijd een revisieronde in. Eerlijk is eerlijk: vaak bespaar je netto nog steeds bakken met tijd, zelfs als je moet corrigeren – een ruwe tekst herschrijven gaat sneller dan van nul beginnen. Maar die laatste 10% menselijke kwaliteitscheck maakt het verschil tussen “oké tekst” en “sterke, foutloze tekst”. Natuurlijk is de kwaliteit van AI-content niet altijd perfect en zijn er vaak behoorlijk wat bewerkingen nodig, dus reken daar van meet af aan op.

Tot zover de tips & tricks. Onthoud: generatieve AI is een hulpmiddel dat je moet leren gebruiken, als een nieuwe tekstverwerkingsfeature. Oefening baart kunst – en voor je het weet vraag je je af hoe je ooit zonder kon.

Hulpmiddelen en bronnen: Welke AI-tools zijn er en waar let je op?

Je hebt besloten generatieve AI een kans te geven – maar met welke tool ga je in zee? Hieronder vind je een actueel overzicht van drie van de meest gebruikte AI-tools voor tekstgeneratie, inclusief de belangrijkste aandachtspunten.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT is inmiddels niet meer alleen de “bekende” ChatGPT met de klassieke GPT‑4. De tool draait nu op de nieuwste varianten zoals GPT‑4o en o3 mini high, die zorgen voor snellere, kostenbesparende en nog krachtigere prestaties. ChatGPT kan uitgebreide gesprekken voeren en allerlei soorten teksten produceren – van blogs en e-mails tot gedichten en zelfs code. De recente updates, zoals de integratie van Deep Research en Operator (een agent die zelfstandig online taken uitvoert), maken het model geschikt voor zowel creatieve als zakelijke toepassingen.

Let op: Hoewel ChatGPT indrukwekkende, mensachtige output levert, kunnen er nog steeds onjuistheden insluipen. Het is daarom verstandig om de gegenereerde informatie altijd te verifiëren. Daarnaast is bij de gratis versie de ingevoerde data zichtbaar op de OpenAI-servers, wat betekent dat voor gevoelige informatie de Enterprise-optie aan te raden is.

Google Gemini

Google heeft onlangs de transitie van Bard naar Gemini voltooid. Gemini is nu de volledig geïntegreerde, multimodale AI-chatbot van Google – ontwikkeld door DeepMind – en wordt gebruikt in tal van producten zoals Gmail, Docs en Google Search. Gemini combineert tekst, beeld, audio en video en maakt gebruik van realtime webdata om actuele en nauwkeurige antwoorden te geven.

Voor marketingteams biedt Gemini krachtige mogelijkheden, zoals het genereren van content op basis van actuele trends en het automatisch aanpassen van de toon en stijl op basis van jouw wensen. Ook hier geldt: hoewel de tool vaak indrukwekkende resultaten oplevert, blijft een kritische blik noodzakelijk. Bovendien is voor zakelijk gebruik een Google-account vereist, waarbij enterprise-opties steeds verder worden uitgebreid.

Perplexity AI

Perplexity AI fungeert als een slimme AI-zoekmachine die niet alleen antwoorden genereert, maar ook de gebruikte bronnen en links toont. Dit maakt de tool bijzonder waardevol voor research en contentcreatie, omdat je direct kunt verifiëren waar de informatie vandaan komt.

Recente updates, zoals de integratie van geavanceerde ‘Deep Research’-functies, maken het mogelijk om diepgaande analyses en samenvattingen te verkrijgen – ideaal voor marketeers, onderzoekers en journalisten. De basisfunctionaliteit is gratis, maar er zijn ook pro-versies beschikbaar voor gebruikers die meer geavanceerde mogelijkheden willen benutten.

Wil je meer alternatieven voor ChatGPT? Op deze pagina vind je een handig overzicht.

Waar moet je op letten bij de keuze van een tool?

Naast bovengenoemde punten (functionaliteit, taal, integratie, privacy, kosten) nog dit: de AI-markt evolueert razendsnel. Vandaag populair, morgen ingehaald. Kies dus een tool die actief wordt doorontwikkeld en een community of support heeft. En voel je niet verplicht om voor elke taak dezelfde AI-tool te gebruiken.

Veel teams hanteren een hybride aanpak: ChatGPT voor creatieve teksten, Perplexity voor research, misschien een gespecialiseerde tool voor SEO-optimalisatie. Dat is prima. Het gaat erom dat de tool(s) je workflow versterken. Testen, testen, testen is het devies – en als iets niet bevalt, probeer een alternatief. Generatieve AI in marketing verkeert nog in een pioniersfase, dus experimenteer vooral en deel intern de ervaringen. Zo vindt jullie team vanzelf de beste fit.

Waarschuwingen en beperkingen: waar moet je op letten?

Generatieve AI biedt mooie kansen, maar het is niet allemaal rozengeur en maneschijn. Marketingteams doen er goed aan ook stil te staan bij de beperkingen, risico’s en ethische kanten. En gelukkig staat CopyRobin klaar om te helpen waar nodig. Laten we de belangrijkste waarschuwingen doornemen:

• Geen menselijk inzicht – Hoe slim ChatGPT en co ook lijken, het blijven statistische papegaaien zonder echte context of strategie. Ze begríjpen je merk niet op de manier waarop jij dat doet. Een AI genereert tekst door patronen te volgen uit z’n trainingdata, niet omdat het je doelgroep emotioneel wil raken of je bedrijfsdoelstelling kent. Daarom is menselijke sturing onmisbaar: AI is een assistent, geen vervanger.
  
  Het voorbeeld van de autopilot in het vliegtuig noemden we al – je hebt alsnog een piloot nodig. Laat je marketinginstinct en creativiteit dus niet varen. Gebruik AI voor de uitvoering, maar bewaak als mens de koers en zorg dat de content aansluit bij de merkstrategie en klantbehoeften.
  
  
• Kwaliteitscontrole en fouten – We zeiden het al bij de best practices: AI kan overtuigend klinkende onzin uitkramen. Feiten kunnen fout zijn, teksten kunnen irrelevante zijpaadjes op gaan, of gewoon domweg slecht geschreven zijn. In één test noemde een AI onze B2B-software ineens “gebruiksvriendelijk voor tieners” – juist ja.
  
  Menselijke controle is dus verplicht. Zie het als een soort senior editor die elk AI-artikel nog even napluist. Veel teams merken dat ze weliswaar 50-80% sneller een draft hebben, maar die laatste 20% tijd juist investeren in checken en bijschaven. Dat is oké, zolang je het incalculeert. Overweeg ook een tussenstap: laat belangrijke teksten door een tweede collega nalezen of gebruik AI-tools die juist checken (bijv. Grammarly voor taal, of fact-check tools). Het motto: vertrouw de AI niet blind, verifieer voordat je publiceert.
  
  
• Vooroordelen en ethiek – AI-modellen zijn getraind op menselijke content en nemen daarbij ook onze vooroordelen over. Ze kunnen onbedoeld bevooroordeelde uitspraken doen over gender, afkomst, et cetera. Bijvoorbeeld dat een verpleegkundige automatisch “zij” is of een CEO “hij” – dit soort vooroordelen sluipen erin als je niet oplet. Train je team om daarop te letten en corrigeer dergelijke dingen in de output.
  
  Daarnaast: pas op met gevoelige onderwerpen. Een AI heeft geen moreel kompas; het genereert ook onwenselijke content als je daarom vraagt. Zet dus interne ethische grenzen: wat laten we AI wel doen (bijv. productbeschrijving, neutrale blogpost) en wat niet (bijv. reageren op een PR-crisisbericht zonder menselijke tussenkomst).
  
  Overweeg ook de transparantie-kwestie: ga je duidelijk maken aan je publiek dat content (deels) door AI is gemaakt? In veel gevallen is dat niet nodig of wenselijk (je publiceert immers gewoon goede content, ongeacht hoe die tot stand kwam), maar bij bijvoorbeeld journalistieke content of als stakeholders expliciet vragen kan het een overweging zijn. Er is hier geen blauwdruk – behalve: gebruik AI verantwoord en eerlijk. Als iets voelt als een grijs gebied (bv. AI gebruiken om nep-reviews te genereren of massaal content te klonen): doe het niet. Niet alleen om ethische redenen, maar ook omdat zulke praktijken vaak averechts werken op lange termijn (je reputatie is meer waard dan een paar snel geschreven posts).
  
  
• Juridische aspecten – Nieuwe technologie roept nieuwe juridische vragen op. Hoe zit het met copyright bijvoorbeeld? De tekst die AI schrijft is nieuw, maar wel gebaseerd op talloze trainingsbronnen. Gelukkig is zuivere tekst over het algemeen geen probleem – die is moeilijk te herleiden naar één bron en dus origineel genoeg. Maar pas op met het vragen om specifieke stijl of het voeden van de AI met beschermde teksten. Als je bijvoorbeeld een prompt geeft “Schrijf een liedtekst in de stijl van Davina Michelle,” dan begeef je je op dun ijs qua auteursrecht.
  
  Ook het gebruik van AI voor bijv. contracten of juridische teksten kan riskant zijn als de AI een fout maakt – dat kan aansprakelijkheid voor jullie betekenen. Privacy noemden we al: stop geen gevoelige persoonsgegevens in een publieke AI-tool, dat kan mogelijk datalekken opleveren als die data elders opduikt. Wees je bewust van de gebruiksvoorwaarden van de gekozen tool (die veranderen ook regelmatig). Kortom: raadpleeg bij twijfel de juridische afdeling of houd het bij veiligere toepassingen.
  
  
• Resultaten kunnen variëren – Hoewel de beloftes groots zijn, ziet niet ieder bedrijf direct spectaculaire resultaten van AI. Gartner vond dat ruim een kwart van de CMO’s weinig tot geen voordeel zag van generatieve AI in zaken als kostenbesparing of klanttevredenheid. Ook noemden ze dat veel marketeers aarzelen vanwege onopgeloste juridische en ethische vragen – en de soms hoge kosten van goede AI-oplossingen. Houd de verwachtingen dus realistisch.
  
  Misschien merk je dat AI jullie creatieproces iets versnelt, maar niet verzelfstandigt. Dat is oké. Het kan ook zijn dat de eerste tool waarop je inzette toch niet de juiste blijkt, of dat de kwaliteit achterblijft bij jullie hoge standaarden. Zie het als een leertraject. De technologie ontwikkelt zich snel, dus wat dit jaar niet lukt, lukt volgend jaar misschien wel.

Hoe kan CopyRobin helpen?

Tot slot, hoe kan CopyRobin helpen? We begrijpen dat dit allemaal best veel kan zijn – van het kiezen van tools tot het garanderen van kwaliteit. Als contentpartner staat CopyRobin klaar om marketingteams te ontzorgen. Dat doen we door een hybride aanpak: we combineren slimme AI-tools (zoals de hierboven genoemde) waar zinvol met de skills van onze 562 ervaren copywriters. Zo profiteer je van het beste van beide werelden.

Onze schrijvers weten exact hoe ze AI moeten aansturen en controleren, en zorgen ervoor dat elke tekst die jij krijgt consistent in jouw merkstem is, én grondig is gecheckt. Geen droog robotpraatje, maar sprankelende content die jouw doelgroep raakt – in een fractie van de tijd die het normaal zou kosten. Bovendien hoef jij je niet druk te maken om prompt engineering, modelkeuzes of last-minute factchecks: dat nemen wij voor onze rekening.

Zo kun jij je focussen op de strategische marketinginitiatieven, terwijl CopyRobin de contentproductie soepel laat verlopen. Met CopyRobin haal je dus niet alleen extra schrijfkracht in huis, maar ook een partner die de AI-revolutie voor je bijhoudt en vertaalt naar praktische inzetbaarheid. Da’s pas ontzorgen.

Plan direct een consult

Toekomstperspectieven: wat staat ons te wachten?

De wereld van generatieve AI staat nooit stil – en de ontwikkelingen in tekstproductie gaan razendsnel. Wat kunnen marketingteams in de nabije toekomst verwachten?

Allereerst zal AI steeds gewoner worden in de dagelijkse marketingpraktijk. Waar het nu nog een “nice to have”-experiment is bij veel bedrijven, wordt het straks een standaard onderdeel van de toolkit. Gartner voorspelt zelfs dat in 2025 zo’n 30% van alle marketingberichten van grote organisaties synthetisch (dus door AI) gegenereerd zal zijn, tegenover nog geen 2% in 2022. Dat is een enorme sprong voorwaarts. Het betekent dat als je concurrenten het niet al doen, ze er waarschijnlijk snel mee beginnen – simpelweg om de schaal en snelheid bij te benen.

In de zeer nabije toekomst kun je wellicht een campagne bedenken waarbij de AI niet alleen de teksten schrijft, maar ook direct een bijpassende visual of video snippet genereert.

De technologie zelf wordt ondertussen slimmer, sneller en meer geïntegreerd. We zien nu al AI die meerdere modaliteiten aankan (zoals GPT-4o die ook afbeeldingen kan interpreteren). In de zeer nabije toekomst kun je wellicht een campagne bedenken waarbij de AI niet alleen de teksten schrijft, maar ook direct een bijpassende visual of video snippet genereert.

Denk je in: je typt een briefing en de AI levert een compleet social media pakket – van caption tot beeld – klaar voor gebruik. Voor design en videoproductie is het nog niet zó ver, maar de eerste stappen zijn er. En voor tekst betekent multimodaliteit bijvoorbeeld dat de AI een geschreven blogpost kan opleuken met automatisch gegeneerde infographics of dat je een video-interview voert en de AI haalt er meteen een geschreven artikel uit.

Hyper-personalisatie wordt naar verwachting de grootste gamechanger. Tot nu toe segmenteren we content vaak op doelgroepniveau (bv. aparte e-mails voor sector X en Y). Met generatieve AI kun je straks voor elke individuele klant een unieke tekst genereren die precies is afgestemd op zijn/haar profiel en gedrag, iets wat menselijk ondoenlijk is op schaal. AI kan content dynamisch samenstellen op basis van realtime data over de gebruiker, bijvoorbeeld een landingspagina die zich on the fly aanpast qua teksten afhankelijk van de bezoeker zijn klikgedrag of klantgeschiedenis. Die mate van personalisatie kan engagement en conversie naar nieuwe hoogten stuwen, mits het goed wordt uitgevoerd.

In het komende jaar of twee zullen ongetwijfeld tools opkomen die beloven “1-op-1 marketingcontent” te genereren. Spannend, maar ook een aandachtspunt: want ultra-gepersonaliseerde content betekent ook dat je als merk consistent over alle varianten heen je identiteit moet bewaken. Hier zullen templates en AI-aansturing een kunst op zich worden.

Ook mogen we meer integratie in bestaande software verwachten. Microsoft lanceerde het afgelopen jaar bijvoorbeeld Copilot in Office: AI-hulp in Word, Outlook, PowerPoint etc. Zo kun je in Word vragen “Maak een eerste opzet van dit document” en de AI vult iets in op basis van je andere gegevens. Google brengt vergelijkbare AI-features naar Workspace (Docs/Sheets/Slides).

Marketingsoftware (van CMS’en tot marketing automation) krijgt AI-knoppen: denk aan automatische onderwerpregel-suggesties in Mailchimp, of een SEO-tool die met één klik een tekstvoorstel doet voor een bepaald keyword. Voor marketingteams betekent dit dat AI minder een losse tool wordt en meer een ingebouwde feature in alles wat je al gebruikt. De drempel om het even “mee te pakken” in je proces wordt dus nóg lager.

Over een paar jaar heeft jouw marketingteam misschien wel een custom AI-model, “gevoed” met al jullie vorige content, tone-of-voice regels en klantinzichten.

Een ander toekomstbeeld: specialisatie van AI-modellen. Nu gebruiken veel mensen een generalistische AI zoals ChatGPT voor van alles en nog wat. Maar er komen waarschijnlijk meer gespecialiseerde modellen of uitbreidingen die getraind zijn op specifieke vakgebieden of contenttypes. Je zou bijvoorbeeld een AI-model kunnen hebben die is getraind op “beste practices B2B SaaS marketingcontent” of eentje die alleen focust op e-commerce productteksten.

OpenAI en anderen werken aan zogenaamde fine-tuning mogelijkheden waarbij je een basis-LLM verder traint op je eigen data. Grote bedrijven kunnen zo hun eigen generatieve AI hebben die helemaal doordrenkt is van hun merk- en branchekennis (en die dus ook interne stijl en jargon perfect beheerst). Dat is nu nog relatief complex/duur, maar verwacht dat dit toegankelijker wordt.

Over een paar jaar heeft jouw marketingteam misschien wel een custom AI-model, “gevoed” met al jullie vorige content, tone-of-voice regels en klantinzichten. Een unieke AI-copywriter die écht alleen voor jullie werkt, zeg maar.

En natuurlijk, de menselijke factor ontwikkelt mee. Nieuwe rollen kunnen ontstaan, zoals een AI content curator of prompt engineer binnen marketingteams – iemand die zich specialiseert in het formuleren van prompts en het trainen/finetunen van AI op de gewenste output. Mogelijk verschuift het profiel van copywriters: van zelf typen naar voornamelijk redigeren en AI aansturen. Dit zal geleidelijk gaan en per organisatie verschillen. Bij ons is dit al het geval.

Belangrijk is dat teams zich blijven bijscholen in deze nieuwe vaardigheden. De bureaus en bedrijven die AI volledig omarmen, produceren waarschijnlijk sneller content en werken kostenefficiënter. Maar menselijke creativiteit, strategisch inzicht en empathie blijven het hart van effectieve marketing. De toekomst is dus een samenwerking, niet een overname.

EU AI Act

Tot slot, een blik op regelgeving: overheden richten zich steeds meer op AI. Naast de verwachte standaarden rond transparantie en aansprakelijkheid is in Europa de EU AI Act op 1 augustus 2024 in werking getreden. Deze wet zal op 2 augustus 2026 volledig van toepassing zijn, met enkele uitzonderingen. Zo gelden de verbodsbepalingen en de verplichtingen inzake AI-geletterdheid al vanaf 2 februari 2025.

Voor marketing betekent dit waarschijnlijk dat content die door AI is gegenereerd, duidelijk gelabeld moet worden, zodat consumenten weten wanneer zij met een machine te maken hebben. Daarnaast zijn er in de AI Act — met name voor hoogrisico-AI — verplichte audits en transparantie-eisen opgenomen, vergelijkbaar met hoe de GDPR de privacy beschermt. Hoewel dit voor bedrijven kan leiden tot extra administratieve verplichtingen, biedt het tegelijk een kader voor verantwoord en ethisch gebruik van AI. Dit is noodzakelijk om het consumentenvertrouwen te behouden.

Houd de ontwikkelingen rond de EU AI Act dus goed in de gaten, want de precieze invulling en implementatie zullen de komende tijd verder worden uitgewerkt.

Generatieve AI is de turbo – maar het stuur blijft in handen van creatieve marketeers.

Kortom, marketingteams staan aan de vooravond van een nieuw tijdperk waarin AI een vaste plek krijgt naast de menselijke collega’s. De tekstproductie gaat sneller en wordt meer data-gedreven dan ooit. Generatieve AI is daarbij de turbo – maar het stuur blijft in handen van creatieve marketeers.

Wie nu experimenteert en leert, heeft morgen een voorsprong. En wie er verstandig mee omgaat, kan een geweldige synergie creëren tussen mens en machine. Bij CopyRobin kijken we ernaar uit om samen met jullie die toekomst te verkennen en te zorgen dat elke tekst, of er nu AI aan te pas kwam of niet, de impact maakt die hij moet maken. De hype wordt werkelijkheid: generatieve AI is here to stay, en het is aan ons om die handige helper optimaal in te zetten voor marketing succes!

Veel succes en plezier met schrijven – of laten schrijven door je nieuwe digitale assistent. En onthoud: of het nu door hartslag of stroomkabel wordt aangedreven, goede content vertel je samen.

Maak direct een afspraak